深度揭秘信息流廣告算法機制：一個公式全行業(yè)通吃！ | 成都傳媒

出價都出到二百多了，可這遲遲不給曝光??？！

昨天還能跑個50多呢，今天咋就突然沒量了？

新計劃展現(xiàn)太低怎么辦？

以上幾種問題，都是不了解內(nèi)部的算法機制而導(dǎo)致的。什么是算法機制？

信息流會根據(jù)訪客瀏覽信息的不同，其廣告在出現(xiàn)的次數(shù)、前后、版位都會有所不同，所以信息流廣告的衡量標(biāo)準(zhǔn)則是以ECPM為主的展示效果廣告。

ECPM是決定廣告能否展現(xiàn)在訪客面前，以及展現(xiàn)的位置是靠上靠下，這個指標(biāo)可以解釋“為什么天天看到競爭對手廣告而看不到自己的”問題。

1. 智能出價

在深度揭秘算法機制前，我們需要先來了解一下智能出價，智能出價是信息流行業(yè)內(nèi)最重要的獲客方式和出價方式。

智能出價包含ocpc、ocpm、ocpa、cpa，都是根據(jù)轉(zhuǎn)化情況系統(tǒng)自動優(yōu)化的出價方式，一般分為兩個階段，第一階段為數(shù)據(jù)收集階段，按照正常的cpc/cpm出價，第二階段根據(jù)轉(zhuǎn)化流量自動浮動出價。（有的平臺取消了第一階段，但是還會默認(rèn)有第一階段）

比如1、2、3、4、5，你定向的5個訪客，cpc會平均的對每個訪客出價，不管哪個訪客轉(zhuǎn)化好，如果2、3轉(zhuǎn)化了，ocpc會根據(jù)2、3人群的標(biāo)簽幫你找類似的人群，提高出價，1、4、5降低出價。

流量分配機制上，主要為：CPM>CPC>OCPM>OCPC>CPA。那么不同出價方式之間是如何競價排序的呢？

2. 不同出價方式的競價排序方式

1、CPM（全稱: Cost per million） 按千次展示付費，CPM是一種展示付費廣告，只要展示了廣告主的廣告內(nèi)容，廣告主就為此付費。

eCPM=CPM出價

舉例說明：廣告A，出價方式為CPM，出價為9，那么它的eCPM為：

eCPM=9

2、CPC（全稱：Cost per click）按點擊收費，CPC是一種點擊付費廣告，根據(jù)廣告被點擊的次數(shù)收費。

eCPM=預(yù)估點擊率*目標(biāo)點擊出價*1000

舉例說明：廣告B，出價方式為CPC，出價為0.89，預(yù)估點擊率為0.9%，那么它的eCPM為：

eCPM=0.9% * 0.89 * 1000

=8.01

3、oCPM出價（目標(biāo)轉(zhuǎn)化出價）

eCPM=預(yù)估點擊率*預(yù)估轉(zhuǎn)化率*目標(biāo)轉(zhuǎn)化出價*1000

舉例說明：廣告C，出價方式為OCPM，第二階段的出價為78（OCPM是沒有第一階段的），預(yù)估點擊率為1.2%，預(yù)估轉(zhuǎn)化率為1%，那么它的eCPM為：

eCPM=1.2% * 1% * 78 *1000

=9.36

這里的oCPM與oCPC競價排序是相同的，以上三個公式一定要牢記心中。

3. 不同出價方式的計費方式

1、CPM

展現(xiàn)計費=下一位eCPM+0.01

2、CPC

點擊計費=下一位CPC*下一位的點擊率/自己的預(yù)估點擊率+0.01

簡單理解為下一位的點擊率越低或你的點擊率越高，你所消耗的費用越少，我們將此公式進一步優(yōu)化：

點擊計費=下一位eCPM/（自己的預(yù)估點擊率*1000）+0.01

3、oCPM出價（目標(biāo)轉(zhuǎn)化出價）

展現(xiàn)計費=下一位eCPM+0.01

目標(biāo)轉(zhuǎn)化出價oCPM是按照廣告展現(xiàn)來計費的，與廣告是否被點擊無關(guān)。

4、oCPC出價（目標(biāo)轉(zhuǎn)化出價）

點擊計費=（下一位eCPM+0.01）/（自己的預(yù)估點擊率*1000）

oCPC是按照廣告點擊來計費的，與廣告展現(xiàn)多少次無關(guān)。

注意：預(yù)估點擊率是周期性的，它與預(yù)估轉(zhuǎn)化率是在時刻變化的，所以建議用一整天或一整個長時段的點擊率去計算

可能有同學(xué)會問：新賬戶適合哪種出價方式呢？這個需要根據(jù)預(yù)算及內(nèi)容渠道而確定的，我們后續(xù)會一一講述。

最后有話說

唯有認(rèn)識核心算法，才能掌握先機。希望通過這篇文章，能幫助信息流從業(yè)者對廣告曝光的內(nèi)部機制有一個相對清晰地認(rèn)知，真正做到“對癥下藥、藥到病除”，最終實現(xiàn)吸引大量的目標(biāo)消費者！

要明白只有把握好曝光量是后續(xù)帶來高點擊、高轉(zhuǎn)化的上游源頭！只有通過真實的用戶與數(shù)據(jù)反饋，才能不斷地優(yōu)化投放方法。

作者：裴嘉

來源：裴嘉